Vistas:78 Autor:Editor del sitio Hora de publicación: 2024-09-20 Origen:Sitio
A medida que las organizaciones evolucionan y el hardware se vuelve más complejo, es posible que los métodos tradicionales de mantenimiento de equipos ya no sean adecuados. Afortunadamente, los avances en innovación han preparado acuerdos nuevos e imaginativos, como PDM (soporte profético), CBM (mantenimiento basado en condiciones) e IIoT (web moderna de las cosas). Estas innovaciones de última generación están cambiando la forma en que las organizaciones abordan la actividad y el soporte del hardware, considerando estrategias de mantenimiento más competentes y prácticas. En este artículo, analizaremos cada una de estas soluciones y cómo pueden ayudar a las organizaciones a desarrollar aún más la ejecución del hardware, reducir el tiempo de margen y, finalmente, aumentar su preocupación principal. Ya sea que sea un emprendedor, un director de equipos o un experto en soporte, comprender estas innovaciones es imperativo para mantenerse al tanto y garantizar que su hardware funcione con la máxima ejecución. Entonces, ¿qué tal si nos lanzamos e investigamos juntos el destino del soporte de engranajes?
En entornos modernos y de montaje, la importancia del soporte de engranajes no podría ser más significativa. El tiempo personal puede ser exorbitante y, sorprendentemente, peligroso, lo que provoca pérdidas de creación y contratiempos. Prescient Upkeep (PDM) es una metodología que utiliza información y análisis para reconocer posibles fallas del hardware antes de que sucedan, teniendo en cuenta el soporte proactivo y la limitación del tiempo libre.
Una de las partes vitales del PDM son los sistemas de mantenimiento profético basados en la investigación de vibraciones. Estos marcos utilizan sensores para cuantificar los niveles de vibración del hardware, desglosando la información para reconocer posibles problemas con la orientación, los engranajes y otras partes móviles. Al identificar estos problemas a tiempo, los grupos de mantenimiento pueden tomar medidas correctivas antes de que ocurra una decepción desastrosa.
Las ventajas de las estructuras PDM basadas en análisis de vibraciones son claras. Tienen en cuenta el soporte concertado, lo que reduce la probabilidad de que se produzcan decepciones de hardware costosas e imprevistas. También brindan información importante que puede iluminar decisiones sobre la sustitución de hardware, lo que permite a las organizaciones llegar a conclusiones informadas sobre cuándo invertir recursos en nuevos dispositivos.
Si bien los marcos PDM requieren un interés franco en el equipo y la programación, los beneficios que se obtienen son enormes. Al disminuir el tiempo personal y aumentar el tiempo de actividad del equipo, las organizaciones pueden trabajar en su principal preocupación y al mismo tiempo garantizar un entorno de trabajo protegido y útil.
CBM (Soporte basado en condiciones) es una metodología de mantenimiento proactivo que pretende garantizar una calidad inquebrantable del hardware comprobando su estado. En lugar de depender de planes de mantenimiento predeterminados, CBM utiliza información recopilada mediante diferentes métodos de observación para evaluar el bienestar del equipo y anticipar cuándo se requiere apoyo. Una de las mejores estrategias de observación utilizadas en CBM es el examen de vibraciones.
La investigación de vibraciones es una parte básica de un sistema de soporte profético. Incluye estimar los niveles de vibración del hardware para identificar irregularidades que podrían mostrar problemas esperados. Al investigar la información de vibración, los grupos de soporte pueden distinguir la causa subyacente del problema y tomar medidas correctivas antes de que provoque una falla en el engranaje.
La excelencia de CBM es que permite a los grupos de soporte planificar ejercicios de mantenimiento a la luz del estado real del hardware, en lugar de depender de un plan predeterminado. Este enfoque disminuye el tiempo personal y los costos de mantenimiento al tiempo que amplía la confiabilidad y la esperanza de vida del equipo.
IIoT (Modern Web of Things) es una innovación progresiva que ha cambiado la forma en que trabajan las empresas. Ha aportado otro grado de red entre máquinas, individuos e información, generando marcos adicionales efectivos y útiles. Uno de los beneficios más importantes del IIoT es la capacidad de utilizar datos constantes para prever y prevenir fallos en los equipos. Esto es posible gracias a un sistema de mantenimiento profético basado en el análisis de vibraciones que utiliza sensores para monitorizar la presentación de las máquinas y predecir cuándo necesitarán soporte.
El objetivo del marco es identificar cualquier anomalía en las vibraciones de las máquinas, lo que puede ser una señal temprana de posibles culpas. Al examinar la información recopilada por los sensores, el marco puede reconocer diseños y prever cuándo es probable que una máquina falle. Esto permite a los equipos de mantenimiento planificar reparaciones o sustituciones antes de que la máquina se separe, lo que reduce el tiempo de margen y ahorra gastos.
Las ventajas de este marco no se limitan a reducir el tiempo de margen y ahorrar gastos. También considera un mayor bienestar en el entorno laboral, ya que las máquinas son más reacias a sufrir fallos repentinos. Además, permite a las organizaciones tomar decisiones más informadas al brindar información detallada sobre la presentación de su hardware.
En conclusión, mantenimiento predictivo (PDM), mantenimiento basado en condiciones (CBM) e Internet industrial de las cosas (IIoT) Todos ellos son enfoques para el mantenimiento de equipos en entornos industriales que se basan en el análisis de vibraciones para informar las decisiones de mantenimiento. PDM y CBM pueden minimizar el tiempo de inactividad y las costosas fallas al predecir fallas en los equipos, reducir los costos de mantenimiento y aumentar la vida útil de los equipos. IIoT está transformando el panorama industrial y los sistemas de mantenimiento predictivo basados en análisis de vibraciones son solo un ejemplo de cómo se está utilizando para mejorar la eficiencia, la productividad y la seguridad. A medida que la tecnología continúa evolucionando, podemos esperar ver soluciones aún más innovadoras que revolucionarán la forma en que operan las industrias.
