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Maximice la eficiencia y minimice el tiempo de inactividad: adopte el mantenimiento predictivo en la Industria 4.0

Vistas:0     Autor:Editor del sitio     Hora de publicación: 2023-06-12      Origen:Sitio

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En el período de la Industria 4.0, las organizaciones deben estar al tanto de los avances más recientes en innovación para mantenerse serias.Una de esas progresión es el apoyo profético, un activo integral que puede ayudar a aumentar la productividad y limitar el tiempo personal.El soporte profético incluye el uso de investigación de información y cálculos de inteligencia artificial para anticipar cuándo el hardware podría requerir mantenimiento antes de que se quede corto.Este enfoque permite a las organizaciones llegar a extremos proactivos, reduciendo el riesgo de perder tiempo libre y soluciones exorbitantes.En este artículo, profundizaremos en el universo del mantenimiento profético, investigando sus ventajas y sus posibilidades de ejecución.También echaremos un vistazo a los consejos clave de ejecución que pueden ayudarlo a estimar el progreso de su programa de soporte profético.Para rejuvenecer estas ideas, veremos análisis contextuales certificables del mantenimiento profético en la vida real en la Industria 4.0.Entonces, ¿qué tal si nos lanzamos y comprendemos cómo un mantenimiento profético puede ayudar a su organización a mantenerse alerta?

Comprender el mantenimiento predictivo


El soporte profético es un método utilizado en diferentes empresas para prever la probabilidad de que una máquina o engranaje falle antes de que funcione.Es un enfoque de mantenimiento de alto nivel que depende del análisis de la información para decidir cuándo se debe realizar el soporte, en lugar de depender de cronogramas habituales o confiar en que ocurrirá un problema.

Uno de los dispositivos clave utilizados en el mantenimiento profético es el análisis de vibraciones.Este procedimiento incluye verificar los niveles de vibración del hardware y analizar la información para distinguir cualquier problema esperado.Al desglosar los diseños de vibración, es posible distinguir problemas como desalineación, irregularidad y kilometraje en la orientación.

Un sistema de mantenimiento profético basado en la investigación de vibraciones utiliza sensores para recopilar información sobre las vibraciones del hardware.Luego, la información se analiza utilizando cálculos modernos para reconocer ejemplos y patrones que puedan demostrar los problemas esperados.Este enfoque permite a los equipos de mantenimiento tomar medidas correctivas de forma proactiva, reduciendo el tiempo de margen y limitando el riesgo de sufrir una decepción con el hardware.

Las ventajas del apoyo profético son varias.Puede ayudar a las asociaciones a reducir los costos de mantenimiento al limitar la necesidad de un soporte receptivo y ampliar la esperanza de vida del equipo.También puede desarrollar aún más la seguridad al reconocer posibles problemas antes de que causen contratiempos y ayudar a las asociaciones a seguir las pautas garantizando que el equipo funcione dentro de las resiliencias indicadas.

Implementación del mantenimiento predictivo en la Industria 4.0


La Industria 4.0 está alterando la forma en que trabajan las organizaciones, y una de las partes críticas de esta transformación es la ejecución de marcos de soporte proféticos.En la actual industria de alta velocidad, el tiempo de margen no es una opción y cualquier cierre espontáneo puede provocar grandes desgracias.El soporte profético evita tales circunstancias mediante el uso de innovaciones de vanguardia, como la investigación de vibraciones, para anticipar cuándo se requiere mantenimiento, lo que permite a las organizaciones planificar soluciones antes de que ocurra una falla en el equipo.

El uso de sistemas de soporte profético basados ​​en la investigación de vibraciones se ha vuelto cada vez más popular porque ofrecen una forma sencilla de manejar el hardware de observación.Este enfoque incluye la utilización de sensores para medir los niveles de vibración del hardware.Luego, la información recopilada se examina para identificar cualquier problema potencial desde el principio, lo que permite a los equipos de mantenimiento tomar medidas correctivas antes de que ocurra un daño grave.

Al implementar marcos de apoyo proféticos, las organizaciones pueden ahorrar tiempo y dinero reduciendo la cantidad de tiempo personal no programado.El uso de estos sistemas también ayuda a ampliar la vida útil del hardware, reduciendo la necesidad de costosas sustituciones.Además, los marcos de soporte proféticos pueden ayudar a desarrollar aún más la seguridad al distinguir los posibles riesgos antes de que causen contratiempos.

Indicadores clave de rendimiento para el mantenimiento predictivo


El apoyo profético es una parte fundamental de cualquier ciclo moderno, y estimar su prosperidad es fundamental.Los indicadores clave de ejecución (KPI) nos ayudan a estimar la viabilidad de nuestro programa de soporte profético.Uno de los principales KPI es el marco de mantenimiento profético basado en la investigación de vibraciones.

Un sistema de soporte profético basado en el examen de vibraciones reconoce y analiza fallas en las máquinas analizando sus diseños de vibración.Este marco reconoce los problemas desde el principio, lo que permite a los grupos de apoyo solucionarlos antes de que se conviertan en problemas importantes.

El principal KPI para un sistema de mantenimiento profético basado en pruebas de vibración es el Intermedio entre Decepciones (MTBF).MTBF estima el tiempo típico entre decepciones de las máquinas.Este KPI ayuda a las organizaciones a comprender qué tan confiables son sus máquinas y cuánto tiempo pueden funcionar sin necesitar soporte.

El segundo KPI es el Interim to Fix (MTTR), que estima cuánto tiempo lleva reparar una máquina después de una decepción.Un MTTR bajo muestra un proceso de mantenimiento más competente, que ahorra tiempo y dinero.

El tercer KPI es la Adecuación General de Hardware (OEE), que estima la eficiencia de las máquinas.OEE considera la accesibilidad, ejecución y calidad de la máquina.Un OEE alto muestra una máquina muy actualizada que ofrece excelentes artículos.

Estudios de caso de mantenimiento predictivo en la Industria 4.0


El apoyo profético es una parte urgente de la Industria 4.0 y últimamente se han dado grandes pasos.Uno de los mejores sistemas de mantenimiento profético es el soporte profético basado en pruebas de vibración.Este marco incluye el uso de sensores de vibración para controlar progresivamente la presentación de máquinas y hardware.Con este marco, los problemas potenciales se reconocen con suficiente antelación y se puede planificar el mantenimiento antes de que se produzca una avería.

Se han dirigido algunas investigaciones contextuales para probar la viabilidad del soporte profético basado en el examen de vibraciones.En un caso, una planta de ensamblaje sufría averías periódicas en su hardware de manipulación, lo que provocaba graves pérdidas de tiempo e ingresos.La planta llevó a cabo un marco de mantenimiento profético basado en una investigación de vibraciones y los resultados fueron excelentes.El sistema detectó un defecto en una caja de cambios con suficiente antelación y se encargó el mantenimiento antes de que la caja de cambios fallara.Esto evitó una avería crítica que habría provocado el cierre de la planta y la pérdida de ingresos.

Otra investigación contextual incluyó una organización que produce orientación para el negocio automotriz.La organización llevó a cabo un sistema de soporte profético basado en un examen de vibraciones para identificar cualquier problema en su hardware antes de que causara una avería.El marco identificó un problema en una de las máquinas y se reservó el mantenimiento antes de que la máquina fallara.La organización tuvo la opción de ahorrar dinero en costos fijos, reducir el tiempo de margen e incrementar la eficiencia.

Conclusión


En conclusión, el artículo enfatiza la importancia de los sistemas de mantenimiento predictivo basados ​​en análisis de vibraciones para optimizar las operaciones y mejorar la productividad general en diversas industrias.Al implementar este enfoque, las empresas pueden evitar costosos tiempos de inactividad, extender la vida útil de sus equipos y mejorar la seguridad.El seguimiento de los indicadores clave de rendimiento (KPI), como MTBF, MTTR y OEE, puede ayudar a las empresas a optimizar sus procesos de mantenimiento.El artículo también destaca la importancia de utilizar palabras clave de forma natural y significativa para mejorar la legibilidad y la optimización SEO.En última instancia, el mantenimiento predictivo basado en análisis de vibraciones cambia las reglas del juego en la Industria 4.0 y proporciona importantes beneficios para las empresas.

Anhui RONDS Science & Technology Incorporated Company, fundada en 2007, es una empresa de alta tecnología en el campo de Internet industrial.

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